🚀 Exploratory ML Engineer

English version below.
Om rollen – Exploratory ML Engineer
Vi ser etter handlingsdyktige og ambisiøse studenter som vil jobbe med PoC-utvikling av  maskinlærings- og AI-produkter innen biometri og forretningsutvikling i et nytt og drevet team hos et av Norges raskest voksende startups.
Rollen er opp til 40 % i semesteret, med fleksibilitet rundt eksamen, og inkluderer internship i sommer. Du blir en del av Trondheim Exploratory Team (TET), et helt nytt, lite team med kontor i Trondheim sentrum. Her får du reelt ansvar og en tydelig mulighet til å påvirke både retning, prioriteringer og framtiden til Mobai. Arbeidsområder kan tilpasses dine styrker, men hovedansvaret til teamet i startfasen inkluderer:

- Benchmarking og utforskning av andre selskapers biometriske løsninger, med mål om å gi ledelsen et godt beslutningsgrunnlag.
- Skape proof-of-consepts og komme opp med ideer av nye produktområder for å utvide markedet til Mobai.
- Utforsking av AI-løsninger som kan gjøre Mobai mer lønnsomt og effektivt, for eksempel agenter som overvåker konkurrenter og trender og gir konkrete anbefalinger.
- Automasjon av informasjonsinnhenting og -distribusjon fra CRM, slik at ansatte holdes oppdatert på leads, deals og hvilke produkter som faktisk selger.

Om Mobai
Mobai har som mål å bli kvitt digital svindel. Vi verifiserer identiteten din gjennom ansiktsverifisering, slik at ansiktet ditt kan brukes som en sikker og personlig nøkkel.
Vi er en NTNU-spin-off, grunnlagt av et dyktig og engasjert forskerteam, og støttes av solide investorer med sterk erfaring innen maskinlæring, finansielle tjenester og cybersikkerhet, inkludert tidligere toppledere fra Google.
Blant kundene våre finner du allerede kjente aktører som Posten, Sparebank 1 og Eika og flere kommer til. Mobai skalerer nå organisasjonen og etablerer Trondheim Exploratory Team for å utforske nye produkter innen biometri, maskinlæring, generativ AI og cybersikkerhet, med mål om å levere flere og bedre sikkerhetsløsninger.

Dine ansvarsområder
- Levere PoCs eller del-leveranser med tydelige mål, i tett samarbeid med Product and Market Researcher, og dokumentere både resultater og prosess.
- Utarbeide beslutningsgrunnlag i samarbeid med Product and Market Researcher som faktisk brukes, med klare anbefalinger som kobler tekniske funn til produktverdi, tradeoffs, risiko og neste steg.
- Sikre reproduserbarhet gjennom dokumentert kode, konfigurasjon, datasettversjoner og evalueringsprosedyrer, forståelig også for ikke-tekniske interessenter.
- Drive effektiv progresjon under uklare krav ved å avklare antakelser selv, holde fremdrift oppe og flagge risiko tidlig.
- Forbedre målinger og pipelines for raskere iterasjon og bedre kvalitet på evalueringer, for eksempel gjennom bedre metrikker, baselines og benchmarking-rutiner.

Kompetanser vi ser etter
Sterk lærings-, problemløsnings- og gjennomføringsevne trumfer alle andre punkter på listen. Du trenger ikke være ekspert på alt for å søke.
- Komfortabel med Python og en typisk ML-stack som NumPy, Pandas, PyTorch eller tilsvarende, og i stand til å skrive ryddig, modulær kode. Du bruker også AI-verktøy for å jobbe mer effektivt.
- God forståelse for eksperimentdesign og evaluering, inkludert formulering av relevante hypoteser, valg av metrikker som reflekterer faktisk verdi, etablering av baselines, håndtering av leakage og bias, og nøktern tolkning av resultater.
- Praktisk erfaring med datahåndtering, som datasettforståelse, preprosessering, splitting, datakvalitet, logging og sporbarhet, med bevissthet rundt representativitet.
- Erfaring med håndtering av data og prosessering i cloud-infrastruktur, for eksempel Azure.
- Full-stack PoC-evne, der du raskt kan bygge end-to-end prototyper med enkel backend, nødvendige integrasjoner og en fungerende “happy path” som kan demonstreres. Frontend kan bygges pragmatisk ved behov.
- Evne til å pakke PoCs slik at andre raskt kan teste dem, for eksempel gjennom Docker, compose, README, enkel lokal deploy og tydelige konfigurasjoner.
- God kommunikasjonsevne, både skriftlig og muntlig, med presise notater og realistiske anbefalinger uten oversalg.
- Selvstendighet og eierskap, der du prioriterer godt, spør når det trengs og holder fremdrift.

Det er også en fordel om du har erfaring med
- Kreative måter å validere ideer på - alt fra cold calls til Google ads.
- Forretningsutvikling og markedsføring, da teamet har reell påvirkning på strategiske valg i Mobai.

Hvorfor er dette en unik mulighet?
Mobai er et raskt bevegelig teknologiselskap, noe som gir stor fleksibilitet og reell mulighet til å ta ansvar for både løsninger, arbeidsmetodikk og retning.
Du får jobbe med problemer med høy samfunns- og forretningsmessig betydning innen biometri, maskinlæring, digital identitet og svindelforebygging.
Du blir med på å etablere et nytt team fra bunnen av og bidra til å definere kultur, identitet og arbeidsform. Det gjør at arbeidet ditt blir synlig og får ekstra gjennomslag i organisasjonen.
Vi legger opp til tett samarbeid og høy tilstedeværelse på kontoret, men er fleksible ved behov for remote arbeid og justert arbeidstid. Rollen er spesifikt tilpasset studenter, og vi tar hensyn til obliger og eksamensperioder.

Lokasjon
Trondheim Exploratory Team holder til på kontor i Trondheim sentrum. Mobai har hovedkontor i Gjøvik og planlagte kontor(er) i Oslo.

Hvordan søke
Send CV og en kort søknad til jakob.ildstad@mobai.bio med navn og stillingen du søker til i emnelinjen.
Søknader vurderes fortløpende.

//

About the Role - Exploratory ML Engineer
We are looking for proactive and ambitious students who want to work on PoC development of machine learning and AI products within biometrics and business development, as part of a new and driven team at one of Norway’s fastest-growing startups.
The role is up to 40% during the semester, with flexibility around exams, and includes a summer internship.
You will join the Trondheim Exploratory Team (TET), a brand-new, small team with offices in central Trondheim. You will be given real responsibility and a clear opportunity to influence direction, priorities, and the future of Mobai. Responsibilities can be adapted to your strengths, but the team’s initial focus includes:
- Benchmarking and exploring other companies’ biometric solutions to support strong, data-driven decisions by management.
- Exploring AI solutions that make Mobai more profitable and efficient, for example agents that monitor competitors and market trends and provide concrete recommendations.
- Automating information collection and distribution from CRM systems, keeping employees up to date on leads, deals, and which products actually drive sales.

About Mobai
‍Mobai’s mission is to eliminate digital fraud. We verify identity so that your face can be used as a secure and personal key.
We are an NTNU spin-off, founded by a highly skilled and dedicated research team, and backed by strong investors with deep experience in machine learning, financial services, and cybersecurity, including former senior leaders from Google.
Our customers already include well-known companies such as Posten, Sparebank 1, and Eika with more to come. Mobai is scaling the organization and is now establishing the Trondheim Exploratory Team to explore new products within biometrics, machine learning, generative AI, and cybersecurity, with the goal of delivering more and better security solutions.

Your responsibilities
- Deliver PoCs or partial deliverables with clear objectives, and document both results and process.
- Produce decision material that is actually used, with clear recommendations that connect technical findings to product value, tradeoffs, risks, and next steps.
- Ensure reproducibility through well-documented code, configuration, dataset versions, and evaluation procedures, understandable also to non-technical stakeholders.
- Drive effective progress under unclear requirements by clarifying assumptions independently, maintaining momentum, and flagging risks early.
- Improve metrics and pipelines for faster iteration and higher-quality evaluations, for example through better metrics, baselines, and benchmarking routines.

What we are looking for
Strong learning ability and execution skills outweigh all other requirements. You do not need to be an expert in everything to apply.
- Comfortable with Python and a typical ML stack such as NumPy, Pandas, PyTorch, or similar, and able to write clean, modular code. You also use AI tools to work more efficiently.
- Solid understanding of experiment design and evaluation, including formulating relevant hypotheses, selecting metrics that reflect real value, building baselines, handling leakage and bias, and interpreting results objectively.
- Practical experience with data handling, including dataset understanding, preprocessing, splitting, data quality, logging, and traceability, with awareness of representativeness.
- Experience with data handling and processing in cloud infrastructure, for example Azure.
- Full-stack PoC capability, with the ability to quickly build end-to-end prototypes with a simple backend, necessary integrations, and a working “happy path” that can be demonstrated. Frontend work can be done pragmatically when needed.
- Ability to package PoCs so others can quickly test them, for example using Docker, compose, README files, simple local deployment, and clear configuration.
- Strong communication skills, both written and verbal, with concise notes and realistic recommendations without overselling.
- Independence and ownership, with good prioritization, knowing when to ask questions, and maintaining progress.

It is also an advantage if you have experience with
- Cold calling, as we work actively to validate ideas and explore market opportunities.
- Business development, since the team has real influence over strategic decisions at Mobai.

Why is this a unique opportunity?
Mobai is a fast-moving technology company, offering high flexibility and real opportunities to take responsibility for both solutions, ways of working, and strategic direction.
You will work on problems with significant societal and business impact within biometrics, machine learning, digital identity, and fraud prevention.
You will help build a new team from the ground up and contribute to defining its culture, identity, and working methods. This makes your work highly visible and impactful within the organization.
We value close collaboration and strong presence at the office, but remain flexible when remote work or adjusted hours are needed. The role is specifically designed for students, and we take coursework and exam periods into account.

Location
The Trondheim Exploratory Team is based in midtown Trondheim. Mobai’s headquarters are in Gjøvik, with planned office(s) in Oslo.

How to apply
Send your CV and a short application to jakob.ildstad@mobai.bio with name and the position you're applying for in the subject line.
Applications are reviewed on a rolling basis.